Khóa học thực chiến cho Data Analyst về cohort analysis, retention curve, churn, RFM segmentation, customer lifetime value và customer health scoring.
3-4 tuần
Thời gian
10
Bài học
0
Học viên
—
Đánh giá
Thiết kế và đọc cohort retention curve cho web, app, SaaS, e-commerce
Tính churn rate, NRR, GRR theo nhiều định nghĩa và segment
Áp dụng RFM segmentation để phân nhóm khách hàng và hiểu hành động
Ước lượng LTV bằng simple, cohort và predictive method
Xây customer health score đa chiều và validate bằng backtest
Viết customer analytics readout cho leadership và CS team
10 bài học • Tổng thời gian: 3-4 tuần
0/10
Hoàn thành
Vai trò Data Analyst trong customer analytics và những câu hỏi business cần trả lời
Định nghĩa cohort, cách build retention curve và đọc cohort heatmap
Pattern SQL chuẩn để build cohort heatmap và retention curve
Định nghĩa churn, cách đo và phân tích nguyên nhân
Phân nhóm khách hàng dựa trên Recency, Frequency, Monetary
Nhiều cách tính LTV và khi nào dùng cách nào
Xây composite score giúp CS team biết nên ưu tiên ai
Thiết kế dashboard cohort/retention/LTV cho leadership và CS
Hoàn thiện cohort report, RFM, LTV, churn và health score
Kiểm tra kiến thức Customer Analytics & Cohort Analysis
Tham gia cùng hàng ngàn học viên đã thành công với Customer Analytics & Cohort Analysis. Hoàn toàn miễn phí và không giới hạn thời gian.
GROUP BY, JOIN, NTILE, date_trunc để build cohort
Pivot, heatmap để trình bày cohort retention
Biết active, churn, retention là gì
0 câu hỏi
Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi về khóa học này!
Hỏi AI Mentor
Hỗ trợ 24/7
