Cơ bản Voiceflow | MinAI Learning

Lý thuyết

2/15•35 phút

Đang tải...

Cơ bản Voiceflow

Làm quen với Voiceflow - nền tảng thiết kế conversation AI

🎯 Mục tiêu bài học

TB5 min

🎯 Voiceflow Fundamentals

Voiceflow là nền tảng conversation design hàng đầu cho AI agents.

✅ Hiểu tại sao chọn Voiceflow và cách setup account ✅ Nắm vững interface và các thành phần chính ✅ Hiểu core concepts: Blocks, Variables, Flows ✅ Xây dựng agent đầu tiên với welcome flow ✅ Làm việc với Intents, Entities và AI Response ✅ Test và debug agent trong Preview mode

Task 0

🔍 Giới thiệu Voiceflow

TB5 min

Tại sao chọn Voiceflow?

Ví dụ

1✅ Visual conversation designer
2✅ Built-in AI/NLU
3✅ Knowledge base integration
4✅ Multi-channel deployment
5✅ Great free tier
6✅ Active community

Thiết lập tài khoản

Ví dụ

1Steps:
21. Go to voiceflow.com
32. Sign up (free)
43. Create new project
54. Choose "Chat Assistant"
65. Name your project

Checkpoint

Voiceflow có những ưu điểm gì khiến nó trở thành lựa chọn tốt cho conversation AI?

Task 1

🖥️ Interface Overview

TB5 min

Các phần chính

Voiceflow Interface

Top Bar: Tên dự án, Xem trước, Xuất bản, Chia sẻ
Steps Panel (trái): Các blocks có sẵn để kéo thả
Canvas (giữa): Trình xây dựng luồng trực quan — kéo blocks và kết nối bằng mũi tên
Flow: Kết nối Start → Block hiển thị trực quan

Canvas

Task 2

Tiếp: Xây dựng với Voiceflow

🧠 Core Concepts

TB5 min

1. Blocks

Ví dụ

1Building blocks of conversations:
2 
3Start Block:
4- Beginning of flow
5- Every flow needs one
6 
7Talk Block:
8- Agent says something
9- Text, images, cards
10 
11Listen Block:
12- Wait for user input
13- Capture responses
14 
15AI Block:
16- Generate dynamic responses
17- Use prompts

2. Variables

Ví dụ

1Store data throughout conversation:
2 
3System variables:
4- {last_utterance} - User's last message
5- {user_id} - Unique identifier
6- {platform} - web, voice, etc.
7 
8Custom variables:
9- {user_name}
10- {order_number}
11- {selected_product}

3. Flows

Ví dụ

1Organize conversation into flows:
2 
3Main flows:
4- Welcome
5- Support
6- Sales
7- FAQ
8 
9Sub-flows:
10- Order tracking
11- Password reset
12- Product details

Checkpoint

Voiceflow có những loại blocks chính nào? Variables dùng để lưu trữ thông tin gì trong conversation?

Task 3

🛠️ Building First Agent

TB5 min

Bước 1: Start Block

Ví dụ

1Every project starts with:
21. Start block (auto-created)
32. Set initial variables if needed
43. Connect to first talk block

Bước 2: Tin nhắn chào mừng

Ví dụ

1Talk Block setup:
21. Drag "Talk" to canvas
32. Connect from Start
43. Add welcome text:
5   "Hi! I'm your assistant. How can I help?"
64. Add quick reply buttons:
7   - "Track Order"
8   - "Get Support"
9   - "Browse Products"

Bước 3: Listen Block

Ví dụ

1Capture user response:
21. Add "Listen" block
32. Connect from Talk block
43. Configure:
5   - Intent matching (auto)
6   - Entity extraction

Bước 4: Điều kiện

Ví dụ

1Route based on response:
21. Add "Condition" block
32. Check what user selected:
4   - If "Track Order" → Order flow
5   - If "Get Support" → Support flow
6   - Else → General response

Checkpoint

Bạn có thể mô tả các bước để xây dựng một welcome flow cơ bản trong Voiceflow không?

Task 4

🎯 Working with Intents & Entities

TB5 min

Intent là gì?

Ví dụ

1User's goal/intention:
2 
3"I want to track my order"
4"Where is my package?"
5"Check order status"
6→ All map to: track_order intent
7 
8"I need help"
9"Talk to support"
10"I have a problem"
11→ All map to: get_support intent

Tạo Intents

Ví dụ

1In Voiceflow:
21. Go to NLU section
32. Create new intent
43. Name: track_order
54. Add training phrases:
6   - "track my order"
7   - "where is my order"
8   - "order status"
9   - "check my delivery"
10   - Add 10-15 variations

Sử dụng Intents

Ví dụ

1In Listen block:
21. Select intent matching
32. Agent auto-detects intent
43. Route to appropriate flow

Entity là gì?

Ví dụ

1Specific data in user input:
2 
3"Track order #12345"
4→ Intent: track_order
5→ Entity: order_number = "12345"
6 
7"My email is john@email.com"
8→ Intent: provide_email
9→ Entity: email = "john@email.com"

Entities tích hợp sẵn

Ví dụ

1Voiceflow includes:
2- @sys.number (123, 1000)
3- @sys.date (tomorrow, Jan 5)
4- @sys.email (user@email.com)
5- @sys.phone (+1234567890)
6- @sys.name (John, Mary)

Entities tùy chỉnh

Ví dụ

1Create your own:
21. Go to Entities
32. Create new entity
43. Name: product_category
54. Add values:
6   - Electronics
7   - Clothing
8   - Home & Garden
9   - Add synonyms

Checkpoint

Intent và Entity khác nhau như thế nào? Khi nào bạn cần tạo custom entity?

Task 5

🤖 AI Response & Testing

TB5 min

Thiết lập AI Response

Ví dụ

1Use AI to generate dynamic responses:
2 
31. Add "AI Response" block
42. Configure prompt:
5   "You are a helpful support agent.
6   Answer the user's question: {last_utterance}
7   Be concise and friendly."
83. Set model (GPT-4, etc.)

Variables trong Prompts

Ví dụ

1Include context:
2"User name: {user_name}
3Order: {order_number}
4Question: {last_utterance}
5 
6Provide personalized help."

Kiểm thử Your Agent

Ví dụ

11. Click "Preview" button
22. Test window opens
33. Type messages
44. See flow execution
55. Check variable values
66. Debug issues

Bảng Debug

Ví dụ

1Shows:
2- Current block
3- Variable values
4- Intent matched
5- Entities extracted
6- Flow path

Checkpoint

Làm thế nào để cấu hình AI Response block sử dụng variables? Debug Panel hiển thị những thông tin gì?

Task 6

💡 Best Practices & Troubleshooting

TB5 min

Mẹo thiết kế

Design Tips

Ví dụ

11. Start simple
2   - Basic flow first
3   - Add complexity gradually
4 
52. Use clear prompts
6   - Guide user input
7   - Provide options
8 
93. Handle unknowns
10   - "I didn't understand"
11   - Offer alternatives
12 
134. Test frequently
14   - Preview after each change
15   - Try edge cases

Xử lý sự cố

Troubleshooting

Ví dụ

1Intent not matching:
2- Add more training phrases
3- Check for typos
4- Test variations
5 
6Variables empty:
7- Ensure capture block used
8- Check variable names
9- Review flow order
10 
11AI response issues:
12- Check API key
13- Review prompt
14- Test with simple prompt first

Bài Tập

Practice

Xây dựng Welcome Flow:

Tạo dự án Voiceflow mới
Thêm tin nhắn chào mừng
Tạo 3 tùy chọn nút bấm
Thêm Listen block
Điều hướng dựa trên lựa chọn
Kiểm thử trong chế độ xem trước

Checkpoint

Khi intent không match đúng, bạn cần làm gì để cải thiện? Hãy nêu ít nhất 3 cách khắc phục.

Task 7

expert

🧠 Expert Lens: Voiceflow Platform Deep Dive

TB5 min

🧠 Góc Nhìn Chuyên Gia: Voiceflow Platform Deep Dive

Voiceflow Architecture

Component	Purpose	Key concept
Canvas	Visual conversation builder	Drag-drop nodes
Blocks	Logic units	Speak, Choice, Set, API
Variables	Store data	Session vars, user vars
Intents	Understand user input	NLU training
Entities	Extract info from input	Slot filling

Khi nào chọn Voiceflow vs alternatives?

✅ Voiceflow: Complex conversation flows, voice + chat
⚠️ Botpress: Open-source, need technical skills
⚠️ Dialogflow: Google ecosystem, NLP-focused
❌ Simple chatbot: Quá phức tạp cho FAQ bot đơn giản

Checkpoint

Bạn có thể áp dụng framework trên vào công việc thực tế của mình như thế nào?

Task expert

task-exercise

✏️ Bài Tập Voiceflow

TB5 min

Voiceflow Canvas — Conversation Flow cơ bản

▶️Start Block Trigger chatbot

💬Speak Block Chào user

🔀Choice Block User chọn option

🤖AI Response Trả lời FAQ

🔗API Block Lấy data ngoài

⏹️End Block Kết thúc chat

Voiceflow Block Types

🧱Voiceflow Blocks

Basic

Speak: Chatbot nói

Choice: User chọn

Capture: Lấy input

Logic

Condition: If/Else

Set: Gán biến

Random: Ngẫu nhiên

Advanced

API: Gọi REST API

Code: Custom JS

Intent: NLU detect

Bài tập: Thiết kế FAQ Bot

Thiết kế flow cho chatbot FAQ của tiệm cà phê với 4 intents:

Ví dụ

1Flow:
2  Start → "Chào bạn! Mình có thể giúp gì?"
3  → Choice Block (4 options):
4      📋 "Xem menu"     → Speak: Gửi menu link + ảnh
5      ⏰ "Giờ mở cửa"   → Speak: "8AM-10PM hàng ngày"
6      📍 "Các chi nhánh" → API: Fetch locations → Speak: list
7      🚚 "Đặt hàng"     → Capture: địa chỉ → API: create order
8  → "Còn gì khác không?" → Choice: Có/Không → Loop/End
9 
10Variables cần:
11  {user_name}: Capture từ user
12  {order_address}: Capture cho đặt hàng  
13  {branch_data}: API response

📖 Bảng thuật ngữ

Thuật ngữ	Giải thích
Canvas	Workspace kéo-thả của Voiceflow để thiết kế conversation
Block	Đơn vị logic trên canvas (Speak, Choice, API...)
Intent	Ý định của user mà AI nhận diện từ câu nhập
Entity	Thông tin trích xuất từ câu nhập (tên, ngày, số lượng)
Variable	Biến lưu trữ data trong suốt conversation
NLU	Natural Language Understanding — AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Task task-exercise

task-exercise

✏️ Bài Tập Voiceflow

TB5 min

Voiceflow Canvas — Conversation Flow cơ bản

▶️Start Block Trigger chatbot

💬Speak Block Chào user

🔀Choice Block User chọn option

🤖AI Response Trả lời FAQ

🔗API Block Lấy data ngoài

⏹️End Block Kết thúc chat

Voiceflow Block Types

🧱Voiceflow Blocks

Basic

Speak: Chatbot nói

Choice: User chọn

Capture: Lấy input

Logic

Condition: If/Else

Set: Gán biến

Random: Ngẫu nhiên

Advanced

API: Gọi REST API

Code: Custom JS

Intent: NLU detect

Bài tập: Thiết kế FAQ Bot

Thiết kế flow cho chatbot FAQ của tiệm cà phê với 4 intents:

Ví dụ

1Flow:
2  Start → "Chào bạn! Mình có thể giúp gì?"
3  → Choice Block (4 options):
4      📋 "Xem menu"     → Speak: Gửi menu link + ảnh
5      ⏰ "Giờ mở cửa"   → Speak: "8AM-10PM hàng ngày"
6      📍 "Các chi nhánh" → API: Fetch locations → Speak: list
7      🚚 "Đặt hàng"     → Capture: địa chỉ → API: create order
8  → "Còn gì khác không?" → Choice: Có/Không → Loop/End
9 
10Variables cần:
11  {user_name}: Capture từ user
12  {order_address}: Capture cho đặt hàng  
13  {branch_data}: API response

📖 Bảng thuật ngữ

Thuật ngữ	Giải thích
Canvas	Workspace kéo-thả của Voiceflow để thiết kế conversation
Block	Đơn vị logic trên canvas (Speak, Choice, API...)
Intent	Ý định của user mà AI nhận diện từ câu nhập
Entity	Thông tin trích xuất từ câu nhập (tên, ngày, số lượng)
Variable	Biến lưu trữ data trong suốt conversation
NLU	Natural Language Understanding — AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Task task-exercise

🎯 Mục tiêu bài học

🎯 Voiceflow Fundamentals

🔍 Giới thiệu Voiceflow

Tại sao chọn Voiceflow?

Thiết lập tài khoản

Checkpoint

🖥️ Interface Overview

Các phần chính

Canvas

Bảng các bước

Checkpoint

🧠 Core Concepts

1. Blocks

2. Variables

3. Flows

Checkpoint

🛠️ Building First Agent

Bước 1: Start Block

Bước 2: Tin nhắn chào mừng

Bước 3: Listen Block

Bước 4: Điều kiện

Checkpoint

🎯 Working with Intents & Entities

Intent là gì?

Tạo Intents

Sử dụng Intents

Entity là gì?

Entities tích hợp sẵn

Entities tùy chỉnh

Checkpoint

🤖 AI Response & Testing

Thiết lập AI Response

Variables trong Prompts

Kiểm thử Your Agent

Bảng Debug

Checkpoint

💡 Best Practices & Troubleshooting

Mẹo thiết kế

Xử lý sự cố

Bài Tập

Checkpoint

🧠 Expert Lens: Voiceflow Platform Deep Dive

🧠 Góc Nhìn Chuyên Gia: Voiceflow Platform Deep Dive

Voiceflow Architecture

Khi nào chọn Voiceflow vs alternatives?

Checkpoint

✏️ Bài Tập Voiceflow

Voiceflow Canvas — Conversation Flow cơ bản

Voiceflow Block Types

Bài tập: Thiết kế FAQ Bot

📖 Bảng thuật ngữ

✏️ Bài Tập Voiceflow

Voiceflow Canvas — Conversation Flow cơ bản

Voiceflow Block Types

Bài tập: Thiết kế FAQ Bot

📖 Bảng thuật ngữ

📚 Tài liệu tham khảo

📚 Tài liệu tham khảo

Voiceflow

🚀 Bài tiếp theo